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每日GitHub项目推荐:system_prompts_leaks
- 窥探ChatGPT、Claude、Gemini的内部指令!
你是否好奇那些顶级的AI聊天机器人,比如ChatGPT、Claude和Gemini,在与你互动时,内部是如何被“设定”和“指导”的?今天我们推荐的GitHub项目asgeirtj/system_prompts_leaks
,就为你揭开了这一神秘面纱。这是一个令人着迷的资源库,专门收集了从这些热门聊天机器人中提取的系统级提示词和指令,让你一窥AI的幕后“思想”。
项目亮点:洞察AI核心设定的宝库
system_prompts_leaks
的核心价值在于它提供了一个独特的视角,让我们能直接了解AI模型在进行对话之前,被赋予了哪些隐式或显式的行为准则、角色定义或安全协议。
- 技术洞察:对于AI研究者和提示工程师而言,这是一个无价的资源。通过分析这些“泄漏”出来的系统提示,你可以学习到如何更有效地构建自己的Prompt,理解大型语言模型(LLMs)如何被引导以保持一致性、安全性或特定的对话风格。它有助于优化你的AI应用,甚至预判AI的行为模式。
- 应用探索:对于更广泛的AI爱好者、开发者,甚至是安全研究员,这个项目能帮助你深入理解主流AI模型的“个性”与局限性。你可以发现这些模型是如何被指示去避免有害内容、保持中立,或是扮演特定角色。这对于评估AI的偏见、探索其边界或开发更安全的AI应用都具有重要意义。
这个项目拥有超过 11500 颗星标和 2200 多个Fork,充分证明了其在社区中的巨大影响力和价值。它不仅仅是文本的集合,更是一个深入理解现代AI智能体行为模式的入口。
如何开始探索
想要亲手探索这些引人入胜的系统提示吗?
只需点击下方的链接,即可访问system_prompts_leaks
的GitHub仓库。你可以直接浏览各种LLM的提示文件,发现其中的奥秘。
立即行动,加入探索!
无论你是AI开发者、研究员,还是仅仅对AI如何工作充满好奇,system_prompts_leaks
都值得你投入时间去探索。如果你有所发现或有新的系统提示,也欢迎通过Pull Request贡献你的力量,或者在仓库的“Discussions”区域分享你的见解。一起深入理解AI的奥秘吧!
每日GitHub项目推荐:Verifiers - 解锁LLM强化学习的新范式!
今天,我们为大家带来一个在LLM强化学习领域备受瞩目的Python库——willccbb/verifiers
。这款项目致力于为大语言模型(LLM)的强化学习提供一套模块化、可扩展的解决方案,帮助研究者和开发者更高效地构建、训练和评估LLM智能体。短短一天内就获得了307颗星标,总星标已达2459,足以证明其强大的吸引力!
项目亮点
Verifiers
的核心价值在于它提供了一系列灵活的组件,用于创建各种RL环境并训练LLM智能体。它不仅包含了一个基于transformers
Trainer的异步GRPO实现,还深度整合了prime-rl
,支持大规模FSDP训练,为LLM的复杂强化学习任务提供了坚实的基础。
- 模块化环境构建:
Verifiers
提供了SingleTurnEnv
、ToolEnv
和MultiTurnEnv
等多种环境类型,无论是简单的单轮交互,还是复杂的工具使用,乃至自定义多轮协议,都能轻松应对。这意味着你可以根据自己的需求,灵活设计LLM与环境的互动方式。 - 强化学习与评估利器:除了RL训练,
Verifiers
也能直接用于构建LLM评估体系,创建高质量的合成数据管道,甚至实现复杂的智能体协调(agent harnesses)。这让它不仅仅是训练工具,更是LLM开发全生命周期的得力助手。 - 开放与可扩展:项目强调最小化“fork proliferation”,旨在成为一个可靠的构建基石。如果你有新的环境想法,可以轻松将其作为独立的Python模块集成,而非修改核心库,极大地促进了社区贡献和生态健康。
技术细节与适用场景
Verifiers
主要基于Python开发,利用uv
进行依赖管理,并与Hugging Face transformers
生态系统无缝集成。其内部的GRPOTrainer
和对vLLM
推理引擎的优化支持,确保了训练和评估的效率和可扩展性。
它特别适用于以下场景:
- LLM的RLHF(人类反馈强化学习):为LLM的对齐和行为塑造提供可验证的环境。
- 智能体开发:构建并训练能够使用外部工具、执行复杂任务的LLM智能体。
- LLM评估基准:创建定制化的、严格的评估环境来衡量LLM的性能和泛化能力。
- 合成数据生成:通过与环境的互动,生成用于LLM训练的丰富数据集。
如何开始
想要体验Verifiers
的强大功能?只需简单的几步:
- 安装
uv
:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv init source .venv/bin/activate
- 添加
Verifiers
:uv add verifiers # 或 uv add 'verifiers[all]' 支持GPU训练
更详细的文档和使用示例,请访问其官方文档:https://verifiers.readthedocs.io/en/latest/
呼吁行动
Verifiers
以其模块化的设计和对LLM强化学习的深刻理解,为我们构建更强大、更智能的LLM智能体提供了无限可能。如果你对LLM的强化学习、智能体开发或评估感兴趣,不妨现在就探索这个拥有2459星标、281个fork,且持续活跃的项目。
GitHub仓库链接:https://github.com/willccbb/verifiers
期待你在Verifiers
社区的贡献与分享!
每日GitHub项目推荐:GitHubDaily——你的开源探索指南,4.1万星社区精选!
在GitHub的浩瀚星辰中,如何快速找到那些真正闪耀、有价值的开源项目?你是否每天都在为寻找高质量的开发者工具、编程教程而烦恼?今天,我们隆重推荐一个不仅帮你解决这个难题,本身也已成为开源社区灯塔的项目——GitHubDaily/GitHubDaily!这个拥有超过4.1万星,并每天持续获得数百颗新星的宝藏仓库,是无数开发者日常获取灵感与知识的首选平台。
项目亮点
GitHubDaily 的核心价值在于其坚持不懈地分享高质量、有趣且实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站和前沿技术资讯。自2015年成立以来,它已经累计分享了超过8000个开源项目,这本身就是一项令人敬佩的成就!
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从应用角度来看,无论你是一位渴望提升编程技能的学生、寻找趁手工具的效率控,还是希望紧跟技术潮流的资深工程师,GitHubDaily 都能为你提供一个全面、权威且持续更新的信息源。它鼓励开发者通过阅读源码、学习前辈的经验来提高编程能力,这正是开源精神的精髓所在。
如何开始/链接
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